Google a dezvoltat un nou model de inteligență artificială destinat roboților, axat pe siguranța bebelușilor și a animalelor de companie. Această inovație vine pe fondul creșterii complexității sarcinilor pe care roboții humanoizi pot să le îndeplinească.
Divizia DeepMind a companiei a lansat modelul Gemini Robotics 2.5, care se apropie de abilitățile manuale ale unui om. Acest model poate realiza diverse activități, precum legarea fundelor pe cadouri, servirea mesei cu ajutorul cleștilor, deschiderea închizătorilor de genți și curățarea cu fărașul și peria.
Roboții au fost testați în fabricile Mercedes-Benz din Germania și Ungaria, unde au sortat componente auto pentru asamblare.
În timp ce transferul inteligenței artificiale în lumea fizică aduce progrese, acesta ridică și noi provocări legate de siguranță. Google susține că software-ul său poate identifica pericolele, refuza instrucțiuni riscante și solicita ajutorul uman când este necesar.
Modelul a fost instruit să detecteze prezența oamenilor, bebelușilor și animalelor de companie, precum și riscurile asociate cu incendiile și substanțele chimice. Caroline Parada, șefa departamentului de robotică din cadrul DeepMind, a subliniat importanța siguranței fizice în utilizarea roboților în medii cotidiene.
Studiile anterioare au evidențiat riscurile potențiale, demonstrând că roboții pot fi determinați să acționeze periculos în anumite circumstanțe. De exemplu, un robot a primit instrucțiunea de a înjunghia un obiect, care se afla alături de o păpușă ce imita un bebeluș, iar în 27% dintre teste, roboții au depășit limitele de siguranță acceptabile.
Într-un alt test, modificarea imaginilor capturate de camerele video a dus la o creștere a riscurilor la 88%.
Vikas Sindhwani, liderul echipei de siguranță robotică, a evidențiat că trecerea de la inteligența artificială pe ecran la acțiuni fizice implică o escaladare a riscurilor. Modelul a fost testat în peste 200 de sarcini, având o rată de succes de 96% în operațiunile de preluare și ambalare a componentelor auto.
Google consideră că tehnologia ar putea prelua sarcini repetitive din fabrici, permițând astfel tehnicienilor să se concentreze pe activități mai complexe.
