Un test de sânge inovator ar putea permite detectarea cancerului ovarian în stadii incipiente, având potențialul de a îmbunătăți considerabil îngrijirea pacienților și rezultatele acestora. Această analiză identifică două tipuri de markeri specifici la persoanele care prezintă simptome, precum dureri pelviene și balonare, și folosește tehnologia de învățare automată pentru a descoperi tipare care ar putea să scape atenției umane.
Experții din domeniu sunt optimiști cu privire la oportunitatea ca acest test să fie integrat în Serviciul Național de Sănătate din Marea Britanie, după obținerea tuturor avizelor necesare. În Regatul Unit, se înregistrează anual aproximativ 7.500 de cazuri noi de cancer ovarian, afectând în special femeile cu vârste de peste 50 de ani.
Diagnosticarea cancerului ovarian se face în general printr-o combinație de analize de sânge, scanări și, în unele cazuri, biopsii. Totuși, adesea boala este depistată într-un stadiu avansat, atunci când tratamentul devine mai complicat. Simptomele, cum ar fi balonarea, nu sunt întotdeauna evidente, iar alte semne ale bolii pot include dureri abdominale persistente, senzația de sațietate rapidă după mese și urinare frecventă.
Testul dezvoltat de AOA Dx analizează substanțele eliberate de celulele canceroase în sânge, inclusiv fragmente de lipide și proteine, care constituie o amprentă biologică a cancerului ovarian. Algoritmul utilizat a fost instruit pe mii de probe de la pacienți, având capacitatea de a identifica tipare subtile asociate cu boala.
Conform declarațiilor lui Alex Fisher, director operațional și cofondator al AOA Dx, testul poate detecta cancerul în stadii incipiente, cu o precizie superioară comparativ cu metodele actuale. Abigail McElhinny, director științific al companiei, a subliniat că utilizarea învățării automate pentru a combina diferite biomarkeri va conduce la un instrument diagnostic mai eficient.
Un studiu realizat de cercetători de la universitățile din Manchester și Colorado a evaluat testul pe 832 de probe, demonstrând o precizie de 93% în toate stadiile și 91% în stadiile incipiente în cazul probelor din Colorado, iar 92% respectiv 88% în cazul probelor din Manchester.
Emma Crosbie, profesoară la Universitatea din Manchester, a declarat că platforma AOA Dx are un potențial semnificativ de a îmbunătăți îngrijirea pacienților și rezultatele pentru femeile diagnosticate cu cancer ovarian. Echipa de cercetare este dornică să continue studiile pentru a valida și extinde aplicațiile acestui test în sistemele de sănătate existente.
