Un nou studiu a evidențiat legătura dintre modul în care inima se odihnește în timpul somnului și riscurile de sănătate pe termen lung. Conform cercetărilor, datele obținute prin electrocardiograme (ECG) realizate în timpul somnului pot oferi indicii esențiale despre posibile afecțiuni cardiovasculare.
Utilizând un electrod plasat pe piept, cercetătorii au reușit să monitorizeze activitatea cardiacă a pacienților, iar inteligența artificială a fost folosită pentru a estima riscurile de fibrilație atrială, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă și mortalitate în următorii 10 ani.
Studiul, publicat în revista „SLEEP”, a fost realizat cu sprijinul Institutelor Naționale de Sănătate din SUA. David Goff, director interimar al Institutului Național pentru Inimă, Plămâni și Sânge, a subliniat importanța acestei abordări, afirmând că poate ajuta la identificarea persoanelor cu risc crescut înainte de apariția simptomelor clinice.
O echipă de cercetare de la Universitatea Emory a utilizat datele de la aproape 16.000 de pacienți pentru a antrena un sistem de învățare profundă care a fost apoi testat pe alte seturi de date. Rezultatele au arătat că, în urma ajustărilor, modelul AI a putut estima riscuri semnificative, precum o creștere de 103% până la 172% pentru fibrilația atrială, 19% până la 40% pentru accident vascular cerebral și 69% până la 133% pentru insuficiență cardiacă.
Autorii studiului au remarcat că integrarea datelor ECG din timpul somnului a îmbunătățit estimările de risc cardiovascular cu până la 9%. Această descoperire sugerează că analiza activității cardiace în timpul somnului ar putea oferi o nouă metodă de screening pentru afecțiunile cardiace, contribuind astfel la intervenții medicale mai prompte.
În concluzie, studiul deschide noi perspective în evaluarea sănătății cardiovasculare, sugerând că monitorizarea somnului și analiza detaliată a datelor ECG ar putea juca un rol crucial în prevenirea bolilor cardiovasculare.
