Un algoritm bazat pe inteligență artificială a reușit să identifice peste 100 de planete noi în cadrul datelor furnizate de NASA, inclusiv corpuri cerești care au orbite de sub 24 de ore. Această descoperire oferă o imagine detaliată asupra frecvenței planetelor ce se află aproape de stelele lor gazdă.
Echipa de cercetători a utilizat un instrument de AI pe datele obținute de satelitul TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) al NASA, care monitorizează cerul pentru a detecta scăderile subtile de lumină solară cauzate de trecerea planetelor prin fața stelelor. Această metodă a permis realizarea unor măsurători precise ale planetelor cu perioade orbitale scurte, cele care completează o rotație în mai puțin de 16 zile.
„Prin intermediul noului nostru pipeline RAVEN, am validat 118 planete noi și am identificat peste 2.000 de candidați potențiali, dintre care aproape 1.000 sunt complet noi”, a declarat dr. Marina Lafarga Magro, cercetătoare postdoctorală la Universitatea din Warwick.
Printre planetele confirmate se numără unele cu perioade ultra-scurte, care orbitează steaua în mai puțin de 24 de ore, dar și corpuri cerești din așa-numitul „deșert neptunian”, o zonă în care se preconizează o prezență redusă a planetelor. Studiul a identificat, de asemenea, sisteme cu multiple planete, inclusiv perechi care nu erau cunoscute anterior și care orbitează aceeași stea.
Cu ajutorul acestui set de date validat, cercetătorii au reușit să analizeze tendințele generale. Într-un studiu asociat, publicat în MNRAS, echipa a măsurat frecvența planetelor apropiate de stelele de tip solar, cartografiind rezultatele în funcție de perioada orbitală și dimensiunea planetelor, cu un nivel de detaliu fără precedent.
Conform rezultatelor, aproximativ 9-10% dintre stelele de tip solar au asociate planete apropiate, confirmând concluziile anterioare ale misiunii Kepler, dar cu o reducere a incertitudinilor de până la zece ori față de studiile anterioare. „Pentru prima dată, putem cuantifica cu precizie cât de gol este acest «deșert»”, a adăugat dr. Kaiming Cui, cercetător postdoctoral la Warwick și autor principal al studiului.
