Un program revoluționar de inteligență artificială dezvoltat la Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași (UAIC) poate evalua postările de pe platforma X (fost Twitter) pentru a determina dacă autorii acestora manifestă semne de depresie. Acest sistem analizează atât textul mesajului, cât și ora la care a fost publicat, oferind o explicație clară pentru concluziile sale.
Majoritatea sistemelor de inteligență artificială existente oferă doar un verdict final, fără a explica raționamentul din spatele acestuia. Cu toate acestea, Uniunea Europeană a interzis utilizarea acestor tehnologii în anumite medii, din cauza riscurilor pentru persoanele vulnerabile. Astfel, echipa de la UAIC a creat un sistem care nu doar că identifică semnele depresiei, ci și le justifică, sporind transparența și încrederea utilizatorilor.
„În domeniul sănătății mintale, o simplă clasificare nu este suficientă”, afirmă conf. dr. Mădălina Răschip, coordonator al proiectului. Aceasta subliniază importanța înțelegerii motivelor care stau la baza clasificării unei postări ca fiind asociată depresiei, pentru a asigura validitatea modelului utilizat.
Studiul a pornit de la observații anterioare care sugerează că ora și ziua în care cineva postează un mesaj pot oferi indicii despre starea sa psihică. Cercetătorii și-au propus să verifice această ipoteză printr-un model de inteligență artificială capabil să explice deciziile sale.
Modelul utilizează o rețea neuronală de tip Transformer, denumită BERT, pentru a analiza semnificația cuvintelor în context. Acesta combină informațiile despre textul postării cu ora publicării, generând astfel o explicație pentru verdictul său.
Studiul a fost antrenat pe aproximativ 20.000 de postări de pe platforma X, provenind de la 72 de utilizatori, dintre care jumătate au fost asociate cu depresia. Sistemul a obținut o acuratețe de 85% în clasificarea corectă a postărilor.
Analiza a relevat că postările ce indică depresie sunt mai frecvente în timpul nopții și dimineața devreme, în timp ce cele din jurul prânzului au tendința de a primi scoruri mai mici. Aceste observații nu sunt reguli stricte, ci tendințe generale.
Generarea explicațiilor s-a dovedit a fi o provocare, cercetătorii folosind GPT-4 pentru a crea justificări care să fie comparate cu cele generate de sistem. Rezultatul a fost o reformulare a ideilor principale, păstrând sensul emoțional intact.
Acest proiect este o continuare a unei cercetări anterioare în care a fost dezvoltat un sistem capabil să identifice șase afecțiuni psihice diferite, bazat pe postările de pe platforma Reddit. Lucrarea respectivă a fost recunoscută la o conferință internațională, premiind inovația în acest domeniu.
Deși sistemul nu a fost testat pe texte în limba română, cercetătorii consideră că o adaptare este necesară, având în vedere particularitățile limbii și dificultățile de interpretare a emoțiilor.
În viitor, echipa de cercetare își propune să extindă analiza pentru a include evoluția stării emoționale a utilizatorilor pe termen lung, combinând textul, imaginile și datele temporale pentru o evaluare cât mai completă. Este important de menționat că acest sistem este destinat exclusiv cercetării și respectă normele de protecție a datelor.
