Cancerul laringian, o afecțiune care afectează anual peste un milion de oameni la nivel global, este actualmente diagnosticat prin metode invazive precum endoscopia nazală video și biopsiile, care pot fi dificile și consumatoare de timp.
Un studiu recent sugerează că analiza automată a vocii ar putea oferi o alternativă promițătoare pentru detectarea anomaliilor, inclusiv a cancerului laringian în stadii incipiente, facilitând un diagnostic mai rapid și mai accesibil.
Fumatul, consumul de alcool și infecțiile cu anumite tulpini de virusul papiloma uman (HPV) sunt principalii factori de risc pentru această maladie. Rata de supraviețuire pentru pacienții cu cancer laringian variază între 35% și 78%, în funcție de stadiul tumorii.
În cadrul studiului publicat în revista Frontiers în Digital Health, cercetătorii au descoperit că anomaliile corzilor vocale pot fi identificate prin analiza sunetului vocii. Prin examinarea unor înregistrări vocale, AI poate detecta leziuni care pot fi benigne sau indicii ale cancerului.
Un semn de avertizare comun pentru cancerul laringian este răgușeala persistentă, dar și alte simptome precum durerea în gât și dificultățile la înghițire. Detectarea timpurie a afecțiunii este crucială pentru îmbunătățirea șanselor de tratament eficient.
Studiul a analizat aproximativ 12.500 de înregistrări vocale de la 306 persoane, identificând diferențe acustice semnificative la bărbați. Deși nu au fost observate tipare remarcabile la femei, cercetătorii consideră că datele limitate ar putea influența rezultatele.
Următorii pași în cercetare includ antrenarea modelului de AI pe seturi de date mai mari și validarea acestuia în medii clinice. Este esențial să se asigure că sistemul funcționează eficient pentru ambele sexe, ceea ce ar putea transforma diagnosticul cancerului laringian în viitorul apropiat.
